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3种用来衡量社群网站的新方式?

一般来说,讲到衡量网站的指标我们第一个想到的都会是流量,主要包含了访客数以及总浏览页数,也就是有多少人来看过这网站,然后这些人总共看了几个网页。

我们常用的追蹤工具也不外乎就是 Analytics或者是 Yahoo! 站长工具这两种,但是对于一些电子商务网站、新兴的社群服务或应用程式来讲,这两个工具可能就不敷使用。比如说,对电子商务来讲,可能就需要知道每个页面的流失率、订单转换率、平均客单价;对于一些新兴的社群服务则可能考量的是一则讯息被转推了几次,平均每个人发几则噗等等的数据;而针对不同属性的网站,量身订作新的追蹤数字,或者是订立 KPI,才是正确的方向。

以下文章係来自于 3 天前在 Mashable 文章『3 New Ways to Measure the Social Web』,作者为 Tim Trefren。在他的见解中,新的网站像是 Facebook、Zynga、Slide 或者是 RockYou 都已经投入许多资源,打造属于自己的分析工具,以解决上述那些工具不敷使用的状况。

由于高竞争的环境里,这些新网站/服务拥有大量的资料,为了不断改善自己的服务,他们需要的不只是网页浏览数这样单纯的指标;在接下来的三点中,会涵盖目前主流的评量方式。

1. 漏斗分析:评量转换率

在社群应用程式里,最重要的一个应用工具称之为漏斗分析。这是一种用来衡量转换率的方式,他是所有应用程式的生命之源 。『转换率』 通常指的是,全部有多少访客进到这网站,在经过每个动作之后的比例。

3种用来衡量社群网站的新方式?

漏斗分析能够让您以够细微的方式来分析转换率,较之简单的把注册人数除以总访客数,找出使用者注册所需要的步骤,并了解其中的转换率。您可以从上面这张虚构的图里,除了会看到陡降的图形外,还可以清楚看到在各步骤的转换率。

这细微的观察将可能带来意想不到的惊奇结果。就以上图 Twitter 的注册漏斗示意图来说,他们包含了这五个步骤:1. 点击首页

2. 进入注册页面,填入注册资讯

3. 浏览推荐话题

4. 拉自己 email 连络人加入

5. 搜寻某人有没在玩

如您所见,注册过程相当繁琐,从而可能由分析结果获得改善。举个例子来说,我们可能发现,在步骤 4 的时候造成剧大的流失率,而流失率代表的通常是人们做到该步骤后突然停止不前的结果。当我们发现像是这样的流失率时,我们得找出根本的原因。在步骤 4 流失的原因可能是,使用者不确定接下来要如何继续,造成他们离开,也可能是他们不想提供自己的 Email 资讯,这可能要做一些测试才能够确定。

最终,漏斗分析将可以找出并改上在网站的一些问题所在,在经过不断的分析过后,改变与想法将可以透过不断的实验,获得评量的依据。

2. 投入度分析:评量人们做些什幺事

3种用来衡量社群网站的新方式?

如同前文所述,页面浏览数追蹤的重要度,对许多网路公司来说,变得不是那幺重要。取而代之的反而像是那个使用者正在进行的动作。以 Twitter 来说,他们可能想知道平均每个人推几次,通常他们都在搜寻什幺,而不是他们看了几页。网页浏览数变成了一种对于该网站概略了解的资讯,随着网站更为的互动性增强,这中间的关係就变得越来越疏远。

这样想好了,你记得你用 Google 的时候常需要换页吗?互动性高的网页根本很可能因为 AJAX 的关係,而不需换页,而这些页面就无法被传统的追蹤工具所纪录。

所以为什幺您可能会常看到一些扰民且无意义的换页网站吗?这就是原因。因为衡量指标被订为『网页浏览数』之故。

3. 访客回访:多少人会回来

而一个衡良工具可能稍微複杂些,但却对于许多网路应用程式是非常重要的一个指标。您可以把访客回访率想像成一种评量网站黏性多高的方式。我们真正评量的方式是使用者不断回来的百分比。最常见的方式是追蹤某群使用者在单一时间内的行为。下图是回访的示範表格,而这可以协助釐清一些事情:

3种用来衡量社群网站的新方式?

每一行都显示每週的访客回访率,以第一行来说,某群人在 2009 年 12 月 7~12 月 13 日间的回访率是 15.15% 在一週后有回来,两週后变成 13.4%,依此类推。

尤其是对社群应用程式来说,这是相当重要的资讯,因为该应用程式的价值就在于社群的规模有多大,一个低回访率的应用程式就好像是个空壳一般,安装数高,但活跃玩家少,而您肯定不想要一个空壳应用程式,您想要的是一个充满活力的社群。

之所以访客回访率是建立一个强力社群强大的原因有几个;如果每个人都是新来的,那你就称不上是个社群 ,而回访率的特性是,如果您投入在增加该数值的力气越大,相对的报酬就会越高。简单的例来说,增加 33% 的回访率,长期来说,将可能为您带来 50% 以上的使用者。

Twitter 对于我们来说,无疑就是个好例子,当整个网络的回访率变低,也许 Twitter 现在看起来很成功,但低回访率确是一大麻烦。想想过去一些在 Facebook 很红的应用程式,最终丧失他们地位的原因,就是因为他们无法黏住他们的使用者。

以上的几个方式,虽然不见得是多幺新的见解,但也让我们有机会更加反省,哪些指标是我们真正需要改善的,或者一直长期忽略的。您觉得还有什幺样的指标应该在这时间点,需要被揭橥的呢?

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